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本文档用于说明如何快速集成客户端 SDK (ZEGO Express SDK)并在您的业务后台调用 AI Agent 相关后台接口实现与 AI Agent 的语音互动。

前提条件

  • 已在 ZEGO 控制台 创建项目,并申请有效的 AppID 和 AppSign,详情请参考 控制台 - 项目信息
  • 联系 ZEGO 技术支持开通 AI Agent 相关服务并获取 LLM 和 TTS 相关配置信息。
  • 已经集成了支持 AI 降噪和 AI 回声消除的 ZEGO Express SDK
  • 已部署业务后台并实现调用 AI Agent 相关服务端 API(可参考服务端示例代码)。
说明

文本转语音(TTS)服务供应商。可选:Bytedance:火山引擎。

详情请参考 TTS 参数说明文档。

注意
请联系 ZEGO 技术支持获取支持 AI 降噪和 AI 回声消除的 ZEGO Express SDK 版本,并在集成使用时开启 AI 降噪和 AI 回声消除以获得更好的语音交互效果。

示例代码

以下是实现核心能力所需要的示例代码,您可以参考示例代码来实现自己的业务逻辑。

整体业务流程图

您需要在客户端使用 ZEGO Express SDK 实现真实用户进入房间并推流。然后调用 AI Agent 提供的服务端 API 接口,实现将智能体加入房间并与真实用户进行实时互动。

sequenceDiagram participant 客户端 participant 业务后台 participant AI Agent后台 客户端->>客户端: 初始化 ZEGO Express SDK 客户端->>业务后台: 注册智能体 业务后台->>AI Agent后台: 注册智能体 AI Agent后台-->>业务后台: 业务后台-->>客户端: 客户端->>业务后台: 获取 Token 业务后台-->>客户端: Token 客户端->>客户端: 用户使用 Token 登录房间并推流 客户端->>业务后台: 创建智能体实例 业务后台->>AI Agent后台: 创建智能体实例 AI Agent后台->>AI Agent后台: 智能体登录房间并推流、拉用户流 AI Agent后台-->>业务后台: 业务后台-->>客户端: 客户端->>客户端: 用户拉智能体流 客户端->>业务后台: 删除智能体实例 业务后台->>AI Agent后台: 删除智能体实例 AI Agent后台-->>业务后台: 业务后台-->>客户端: 客户端->>客户端: 用户停止推流并退出房间

核心能力实现

1
在客户端初始化 ZEGO Express SDK

以下是初始化 ZEGO Express SDK 的关键步骤:

1 添加权限声明

进入 “app/src/main” 目录,打开 “AndroidManifest.xml” 文件,添加权限。

AndroidManifest.xml
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /> 
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2 运行时申请录音权限

Untitled
private final ActivityResultLauncher<String> requestPermissionLauncher = registerForActivityResult(
    new ActivityResultContracts.RequestPermission(), new ActivityResultCallback<Boolean>() {
        @Override
        public void onActivityResult(Boolean isGranted) {
            if (isGranted) {
                // 同意权限
            }
        }
    });
//发起请求
requestPermissionLauncher.launch(Manifest.permission.RECORD_AUDIO);
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3 创建并初始化 ZegoExpressEngine

Untitled
ZegoEngineProfile zegoEngineProfile = new ZegoEngineProfile();
zegoEngineProfile.appID = KeyCenter.appID;
zegoEngineProfile.scenario = ZegoScenario.HIGH_QUALITY_CHATROOM;
zegoEngineProfile.application = getApplication();
ZegoExpressEngine.createEngine(zegoEngineProfile, null);
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更详细说明请参考 集成 SDK实现音频通话

2
注册智能体

注册智能体用于设定智能体基础配置,包括智能体名称、LLM、TTS、ASR等相关配置。注册后可以该智能体作为模板创建多个实例与多个真实用户进行互动。

通常智能体是相对比较固定的,一旦设定好智能体的相关参数(人设形象)就不会经常改动。所以建议按照业务流程需要在初始化应用时或者其他其他步骤注册智能体即可。

说明
一个智能体只能注册一次(同一个ID),如果重复注册会返回错误码 410001008。

以下是调用业务后台接口实现注册智能体的示例:

客户端调用注册智能体接口
服务端实现注册智能体逻辑
public static void registerAgent(String agentId, String agentName) throws IOException {
    JSONObject json = new JSONObject();
    json.put("agent_id", agentId);
    json.put("agent_name", agentName);
    
    RequestBody body = RequestBody.create(json.toString(), JSON);
    Request request = new Request.Builder()
            .url(YOUR_SERVER_URL + "/api/agent/register") // YOUR_SERVER_URL 为您的业务后台地址
            .post(body)
            .build();
    
    try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
        System.out.println(response.body().string());
    }
}
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// 注意:process.env. 为从环境变量读取的值。请参考服务端示例代码的 .env.example 文件。
async registerAgent(agentId: string, agentName: string) {
    if (!process.env.LLM_BASE_URL || !process.env.LLM_API_KEY || !process.env.LLM_MODEL) {
        throw new Error('LLM_BASE_URL, LLM_API_KEY and LLM_MODEL environment variables must be set');
    }
    // 请求接口:https://aigc-aiagent-api.zegotech.cn?Action=RegisterAgent
    // 文档说明:https://doc-zh.zego.im/aiagent-server/agent-configuration-management/register-agent
    const action = 'RegisterAgent';
    const body = {
        AgentId: agentId,
        Name: agentName,
        LLM: {
            Url: process.env.LLM_BASE_URL || "",
            ApiKey: process.env.LLM_API_KEY || "",
            Model: process.env.LLM_MODEL || "",
            // SystemPrompt: SYSTEM_PROMPT
        },
        TTS: {
            Vendor: "Bytedance",
            Params: {
                "app": {
                    "appid": process.env.TTS_BYTEDANCE_APP_ID || "",
                    "token": process.env.TTS_BYTEDANCE_TOKEN || "",
                    "cluster": process.env.TTS_BYTEDANCE_CLUSTER || ""
                },
                "speed_ratio": 1,
                "volume_ratio": 1,
                "pitch_ratio": 1,
                "emotion": "happy",
                "audio": {
                    "rate": 24000,
                    "voice_type": process.env.TTS_BYTEDANCE_VOICE_TYPE || ""
                }
            },
            FilterText: [{ BeginCharacters: "(", EndCharacters: ")" }, { BeginCharacters: "(", EndCharacters: ")" }, { BeginCharacters: "{", EndCharacters: "}" }],
        }
    };
    // sendRequest 方法封装了请求的 URL 和公共参数。详情参考:https://doc-zh.zego.im/aiagent-server/accessing-server-apis
    return this.sendRequest<any>(action, body);
}
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3
用户进入房间并推流

真实用户登录房间后推流。注意在此场景下需要开启 AI 降噪和 AI 回声消除以获得更好的效果。 登录用的 token 需要从业务后台获取,请参考完整示例代码。

说明

请确保 roomID、userID、streamID 在一个 ZEGO APPID 下是唯一的。

  • roomID: 由用户自己定义生成规则,会用来登录 Express SDK 的房间。仅支持数字,英文字符 和 '~', '!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '(', ')', '_', '+', '=', '-', '`', ';', '’', ',', '.', '<', '>', ''。如果需要与 Web SDK 互通,请不要使用 '%'。
  • userID: 长度不超过32字节。仅支持数字,英文字符 和 '~', '!', '@', '#', '$', '%', '^', '&', '*', '(', ')', '_', '+', '=', '-', '`', ';', '’', ',', '.', '<', '>', ''。如果需要与 Web SDK 互通,请不要使用 '%'。
  • streamID: 长度不超过256字节。仅支持数字,英文字符 和 '-', '_'。
客户端登录房间并推流
private void loginRoom(String agentId, String userId, String userName, String token,
    IZegoRoomLoginCallback callback) {
    ZegoEngineConfig config = new ZegoEngineConfig();
    HashMap<String, String> advanceConfig = new HashMap<String, String>();
    advanceConfig.put("set_audio_volume_ducking_mode", "1");
    advanceConfig.put("enable_rnd_volume_adaptive", "true");
    config.advancedConfig = advanceConfig;
    ZegoExpressEngine.setEngineConfig(config);
    ZegoExpressEngine.getEngine().setRoomScenario(ZegoScenario.HIGH_QUALITY_CHATROOM);
    ZegoExpressEngine.getEngine().setAudioDeviceMode(ZegoAudioDeviceMode.GENERAL);

    // 开启 AI 降噪和 AI 回声消除
    ZegoExpressEngine.getEngine().enableAEC(true);
    ZegoExpressEngine.getEngine().setAECMode(ZegoAECMode.AI_AGGRESSIVE);
    ZegoExpressEngine.getEngine().enableAGC(true);
    ZegoExpressEngine.getEngine().enableANS(true);
    ZegoExpressEngine.getEngine().setANSMode(ZegoANSMode.AI_BALANCED);

    ZegoRoomConfig roomConfig = new ZegoRoomConfig();
    roomConfig.isUserStatusNotify = true;
    roomConfig.token = token;

    String roomId = generateRoomID(agentId);
    ZegoExpressEngine.getEngine()
        .loginRoom(roomId, new ZegoUser(userId, userName), roomConfig, (errorCode, extendedData) -> {
            Timber.d(
                "loginRoom() called with: errorCode = [" + errorCode + "], extendedData = [" + extendedData + "]");
            if (errorCode == 0) {
                String userSteamID = generateUserStreamID(agentId, userId);
                ZegoExpressEngine.getEngine().startPublishingStream(userSteamID);
                ZegoExpressEngine.getEngine().muteMicrophone(false);
            }
            if (callback != null) {
                callback.onRoomLoginResult(errorCode, extendedData);
            }

        });
}
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创建智能体实例

可以用已注册的智能体为模板创建多个智能体实例加入不同房间与不同用户进行实时互动。创建智能体实例后,智能体实例会自动登录房间并推流,同时也会拉真实用户的流。

创建智能体实例成功后,真实用户监听流变化事件并拉流就可以与智能体进行实时互动了。

以下是调用业务后台接口实现创建智能体实例的示例:

客户端调用创建智能体实例接口
客户端拉智能体的流
服务端实现创建智能体实例逻辑
public static void createAgentInstance(String agentId, String roomId, String userId, String userStreamId, 
                             String agentStreamId, String agentUserId) throws IOException {
    JSONObject json = new JSONObject();
    json.put("agent_id", agentId);
    json.put("room_id", roomId);
    json.put("user_id", userId);
    json.put("user_stream_id", userStreamId);
    json.put("agent_stream_id", agentStreamId);
    json.put("agent_user_id", agentUserId);
    
    RequestBody body = RequestBody.create(json.toString(), JSON);
    Request request = new Request.Builder()
            .url(YOUR_SERVER_URL + "/api/agent/create") // YOUR_SERVER_URL 为您的业务后台地址
            .post(body)
            .build();
    
    try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
        // 请求返回数据示例:{code: 0, agent_instance_id: "new_instance_id", message: 'create agent instance success'}
        // agent_instance_id 用于删除智能体实例
        System.out.println(response.body().string());
    }
}
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// 监听回调
void setEventHandler() {
        engine.setEventHandler(new IZegoEventHandler() {
            @Override
            // 房间内其他用户推流/停止推流时,我们会在这里收到相应用户的音视频流增减的通知
            public void onRoomStreamUpdate(String roomID, ZegoUpdateType updateType, ArrayList<ZegoStream> streamList, JSONObject extendedData) {
                super.onRoomStreamUpdate(roomID, updateType, streamList, extendedData);
                //当 updateType 为 ZegoUpdateType.ADD 时,代表有音视频流新增,此时我们可以调用 startPlayingStream 接口拉取播放该音视频流
                if (updateType == ZegoUpdateType.ADD) {
                    // 开始拉流,设置远端拉流渲染视图,视图模式采用 SDK 默认的模式,等比缩放填充整个 View
                    ZegoStream stream = streamList.get(0);
                    // 判断是否是智能体流
                    if (stream.streamID.equals(agentStreamID)) {
                        // 如下 remoteUserView 为 UI 界面上的 TextureView.
                        ZegoCanvas playCanvas = new ZegoCanvas(findViewById(R.id.remoteUserView));
                        ZegoExpressEngine.getEngine().startPlayingStream(agentStreamID, playCanvas);
                    }
                }
            }
        });
}
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async createAgentInstance(agentId: string, userId: string, rtcInfo: RtcInfo, messages?: any[]) {
    // 请求接口:https://aigc-aiagent-api.zegotech.cn?Action=CreateAgentInstance
    // 文档说明:https://doc-zh.zego.im/aiagent-server/agent-instance-management/create-agent-instance
    const action = 'CreateAgentInstance';
    const body = {
        AgentId: agentId,
        UserId: userId,
        RTC: rtcInfo,
        MessageHistory: {
            SyncMode: 1, // Change to 0 to use history messages from ZIM
            Messages: messages && messages.length > 0 ? messages : [],
            WindowSize: 10
        }
    };
    // sendRequest 方法封装了请求的 URL 和公共参数。详情参考:https://doc-zh.zego.im/aiagent-server/accessing-server-apis
    const result = await this.sendRequest<any>(action, body);
    console.log("create agent instance result", result);
    return result.AgentInstanceId;
}
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恭喜你🎉!完成这一步骤后,您已经成功创建了一个智能体实例,并可以与真实用户进行实时互动了。您可以用语音问智能体任何问题,智能体都会用语音回答您的问题!

5
用户退出房间并删除智能体实例

删除智能体实例后,智能体实例会自动退出房间并停止推流。用户再停止推流和退出房间后,一次完整的互动就结束了。

以下是调用业务后台接口实现删除智能体实例的示例:

客户端调用删除智能体实例接口
服务端实现删除智能体实例逻辑
// agentInstanceId 在创建智能体实例接口返回
public static void deleteAgentInstance(String agentInstanceId) throws IOException {
    JSONObject json = new JSONObject();
    json.put("agent_instance_id", agentInstanceId);
    
    RequestBody body = RequestBody.create(json.toString(), JSON);
    Request request = new Request.Builder()
            .url(YOUR_SERVER_URL + "/api/agent/delete") // YOUR_SERVER_URL 为您的业务后台地址
            .post(body)
            .build();
    
    try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
        System.out.println(response.body().string());
        ZegoExpressEngine.getEngine().logoutRoom();
        ZegoExpressEngine.destroyEngine(null);
    }
}
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async deleteAgentInstance(agentInstanceId: string) {
    // 请求接口:https://aigc-aiagent-api.zegotech.cn?Action=DeleteAgentInstance
    // 文档说明:https://doc-zh.zego.im/aiagent-server/agent-instance-management/delete-agent-instance
    const action = 'DeleteAgentInstance';
    const body = {
        AgentInstanceId: agentInstanceId
    };
    // sendRequest 方法封装了请求的 URL 和公共参数。详情参考:https://doc-zh.zego.im/aiagent-server/accessing-server-apis
    return this.sendRequest(action, body);
}
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以上就是您实现与智能体进行实时语音互动的完整核心流程。

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