展示字幕

本文介绍如何展示用户在与智能体进行语音通话的过程中的字幕。如下：

用户说话内容：流式展示用户正在说的话（语音识别（ASR）的实时结果）
智能体说话内容：流式展示智能体输出的内容（大语言模型（LLM）实时的输出结果）

前提条件

已按照快速开始文档集成 ZEGO Express SDK 和 AI Agent 并实现基本的语音通话功能。

快速实现

用户与智能体进行语音对话期间，AI Agent 服务端通过 RTC 房间自定义消息下发 ASR 识别文本和 LLM 回答的文本。客户端可以监听房间自定义消息，解析对应的状态事件来渲染 UI 。

RTC 房间自定义消息的处理流程如下：

flowchart TD Start([开始]) --> Init[实现onRecvExperimentalAPI回调并初始化字幕UI组件] Init --> ParseMessage[解析RTC房间自定义消息] ParseMessage --> |Cmd=3| ProcessASR[处理ASR文本] ParseMessage --> |Cmd=4| ProcessLLM[处理LLM文本] ProcessASR --> UpdateSubtitles1[更新用户字幕] ProcessLLM --> UpdateSubtitles2[更新智能体字幕] UpdateSubtitles1 --> HandleEndFlags[消息结束后清理消息缓存] UpdateSubtitles2 --> HandleEndFlags[消息结束后清理消息缓存] HandleEndFlags --> End([结束])

监听房间自定义消息

客户端可通过监听 onRecvExperimentalAPI 回调获取 method 为 liveroom.room.on_recive_room_channel_message 的房间自定义消息。以下是监听回调的示例代码：

Untitled

ZegoExpressEngine.getEngine().setEventHandler(new IZegoEventHandler() {
    @Override
    public void onRecvExperimentalAPI(String content) {
        super.onRecvExperimentalAPI(content);
        try {
            // 第一步：将 content 解析为 JSONObject
            JSONObject json = new JSONObject(content);

            // 第二步：检查 method 字段的值
            if (json.has("method") && json.getString("method")
                .equals("liveroom.room.on_recive_room_channel_message")) {
                // 第三步：获取 params 并解析
                JSONObject paramsObject = json.getJSONObject("params");
                String msgContent = paramsObject.getString("msg_content");

                // JSON 字符串示例："{\"Timestamp\":1745224717,\"SeqId\":1467995418,\"Round\":2132219714,\"Cmd\":3,\"Data\":{\"MessageId\":\"2135894567\",\"Text\":\"你\",\"EndFlag\":false}}"
                // 将 JSON 字符串解析为 AudioChatMessage 对象
                AudioChatMessage chatMessage = gson.fromJson(msgContent, AudioChatMessage.class);
                if (chatMessage.cmd == 3) {
                    updateASRChatMessage(chatMessage);
                } else if (chatMessage.cmd == 4) {
                    addOrUpdateLLMChatMessage(chatMessage);
                }
            }
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
});

/**
 * 语音聊天界面，接收到的后台服务器发过来的 房间内的聊天消息的结构体
 */
public static class AudioChatMessage {
    @SerializedName("Timestamp")
    public long timestamp;
    @SerializedName("SeqId")
    public Number seqId;
    @SerializedName("Round")
    public Number round;
    @SerializedName("Cmd")
    public Number cmd;
    @SerializedName("Data")
    public Data data;
    public static class Data {
        @SerializedName("SpeakStatus")
        public Number speakStatus;
        @SerializedName("Text")
        public String text;
        @SerializedName("MessageId")
        public String messageId;
        @SerializedName("EndFlag")
        public boolean endFlag;
    }
}

Copied!

YourService.h/m

YourViewController.h/m

// 实现ZegoEventHandler协议
@interface YourService () <ZegoEventHandler>
@property (nonatomic, strong) YourViewController *youViewController;
@end

@implementation YourService

// 处理express onRecvExperimentalAPI接收到的消息
- (void)onRecvExperimentalAPI:(NSString *)content {
    // 转发给view解析消息内容
    [self.youViewController handleExpressExperimentalAPIContent:content];
}

@end // YourService implementation

Copied!

// 在头文件中实现ZegoEventHandler协议
@interface YourViewController () <ZegoEventHandler>

@end

@implementation YourViewController

// 解析自定义信令消息
- (void)handleExpressExperimentalAPIContent:(NSString *)content {
    // 解析JSON内容
    NSError *error;
    NSData *jsonData = [content dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];
    NSDictionary *contentDict = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:jsonData 
                                                        options:NSJSONReadingMutableContainers 
                                                          error:&error];
    if (error || !contentDict) {
        NSLog(@"JSON解析失败: %@", error);
        return;
    }
    // 检查是否为房间消息
    NSString *method = contentDict[@"method"];
    if (![method isEqualToString:@"liveroom.room.on_recive_room_channel_message"]) {
        return;
    }
    // 获取消息参数
    NSDictionary *params = contentDict[@"params"];
    if (!params) {
        return;
    }
    NSString *msgContent = params[@"msg_content"];
    NSString *sendIdName = params[@"send_idname"];
    NSString *sendNickname = params[@"send_nickname"];
    NSString *roomId = params[@"roomid"];
    if (!msgContent || !sendIdName || !roomId) {
         NSLog(@"parseExperimentalAPIContent 参数不完整: msgContent=%@, sendIdName=%@, roomId=%@",
                msgContent, sendIdName, roomId);
        return;
    }
    
    // JSON 字符串示例："{\"Timestamp\":1745224717,\"SeqId\":1467995418,\"Round\":2132219714,\"Cmd\":3,\"Data\":{\"MessageId\":\"2135894567\",\"Text\":\"你\",\"EndFlag\":false}}"
    // 解析消息内容
    [self handleMessageContent:msgContent userID:sendIdName userName:sendNickname ?: @""];
}

// 处理消息内容
- (void)handleMessageContent:(NSString *)command userID:(NSString *)userID userName:(NSString *)userName{
    NSDictionary* msgDict = [self dictFromJson:command];
    if (!msgDict) {
        return;
    }
  
    // 解析基本信息
    Number cmd = [msgDict[@"Cmd"] intValue];
    int64_t seqId = [msgDict[@"SeqId"] longLongValue];
    int64_t round = [msgDict[@"Round"] longLongValue];
    int64_t timestamp = [msgDict[@"Timestamp"] longLongValue];
    NSDictionary *data = msgDict[@"Data"];
  
    // 根据命令类型处理消息
    switch (cmd) {
        case 3: // ASR文本
            [self handleAsrText:data seqId:seqId round:round timestamp:timestamp];
            break;
        case 4: // LLM文本
            [self handleLlmText:data seqId:seqId round:round timestamp:timestamp];
            break;
    }
}

@end // YourViewController implementation

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房间自定义消息协议

房间自定义消息的各字段说明如下：

字段	类型	描述
Timestamp	Number	时间戳，秒级别
SeqId	Number	包序列号，可能乱序，请根据序列号对消息进行排序。极端情况下 Id 可能不连续。
Round	Number	对话轮次，每次用户主动说话轮次增加
Cmd	Number	3: 语音识别（ASR）的文本 4: LLM 文本
Data	Object	具体内容，各Cmd对应不同Data

Cmd 不同对应的 Data 也不同，具体如下：

Cmd 为 3

Cmd 为 4

处理逻辑

根据 Cmd 字段判断消息类型，并根据 Data 字段获取消息内容。

Cmd 为 3，ASR 文本

Cmd 为 4，LLM 文本

使用字幕组件

您还可以直接下载字幕处理类源码到您的项目中直接使用。

字幕处理类使用示例

注意事项

消息排序处理：通过房间自定义消息收到的数据可能会乱序，需要根据 SeqId 字段进行排序。
流式文本处理：

ASR 文本每次下发的是全量文本，同一个 MessageId 的消息需要完全替换之前的内容。

LLM 文本每次下发的是增量文本，同一个 MessageId 的消息需要在排序后累加显示。

内存管理：请及时清理已完成的消息缓存，特别是当用户进行长时间对话时。