连接至 ZEGO 文档 MCP 服务

通过模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），可以将 ZEGO 文档 MCP 服务器连接至 AI IDE，以与 ZEGO 文档系统 API 进行交互并检索相关文档。这将使得 AI 能够根据 ZEGO 文档系统 API 提供更精准的答案，更好地完成集成 ZEGO 产品或者修复与 ZEGO 相关的 Bug 的任务。

配置 ZEGO 文档 MCP 服务器

ZEGO 文档 MCP 服务器使用的是 HTTP 协议，配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "ZEGO": {
      "url": "https://doc-ai.zego.im/mcp/"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ZEGO": {
      "url": "https://doc-ai.zego.im/mcp/"
    }
  }
}

具体各种 IDE 的 MCP 服务配置方法请参考对应说明文档进行设置：

• Augment Code
• Cursor
• Claude Code（建议直接使用我们提供的 Claude Code 插件，插件自动配置 MCP 服务。）
• CodeBuddy
• Trae

配置规则文件及 Skills

为配合 ZEGO MCP 服务实现最佳效果，我们建议：

• 在 AI 编程工具中设置对应的规则文件并在给 AI 指定开发任务时指定使用该规则文件。
• 在 AI 编程工具中设置对应的 Skills 并在给 AI 指定开发任务时指定使用该 Skills。请将以下 Skills 内容复制并粘贴至 IDE 的 Skills 中。

使用演示

以下是使用 Augment Code 连接到 ZEGO MCP 服务器后让 AI 在现有项目集成 ZEGO 实时互动 AI Agent 产品的演示视频：

最佳实践

• 给 AI 的提示词应该尽可能说清楚使用到的 ZEGO 相关的产品名称及平台。
• 给 AI 的提示词应该包含尽可能多的细节要求，以便 AI 能够更好地理解用户需求。
• 如果集成后或出现错误，请把错误现象描述清楚并且配上错误日志或错误信息截图以便 AI 能够更好地定位问题。
• 目前国内 AI IDE 可使用的模型比较有限，对于复杂任务建议使用 Augment Code 或者 Cursor 等支持 Claude、OpenAI 模型的 IDE 进行开发。